写于 2017-08-02 11:39:02| 澳门mgm娱乐| 世界

世界各地的数字专家正在快速推进使用机器学习来操纵软件“想象”的视频,图像和声音,基于数百个输入数据,这些数据由计算机扫描以创建新的复合材料或假冒版本现实每天在Facebook上每天拍摄3亿张照片,或者每天在WhatsApp上发送550亿条消息,人类大脑的平均时间不太可能能够区分真实和虚假

问题是:表格可以是转而重新部署人工智能,以帮助我们区分什么是真实的和什么不是

基于Gartner研究和趋势分析的预测预测,到2020年,人工智能驱动的“假冒现实”或虚假内容的创建将超过AI检测它的能力,煽动数字化不信任大部分虚假现实将传递给我们通过Facebook,WhatsApp和YouTube等平台,直到我们的智能手机Gartner将假冒现实定义为数字媒体被操纵以描绘从未发生或未以其呈现方式发生的事件目前,AI也可以成功地对图像进行分类作为人类的速度很快虽然人工智能也有最好的机会来发现和打击假冒现实,但它也提高了创造它的能力,使它成为同一剑的两个锋利边缘“不幸的是,能够检测到能力落后的能力创造,“Gartner在其报告中对公司的挑战说到2022年,成熟经济体中的大多数人将消费更多的虚假信息而不是tr信息,Gartner预测这对公司部门提出了挑战“随着越来越多的假新闻,公司需要密切关注他们对品牌的看法以及品牌需要培养的背景

行为和价值观的模式将降低其他人破坏品牌的能力,“副总裁兼Gartner研究员Daryl Plummer表示,这与社交平台建立其商品的商业版本Neeraj Arora相关,35 Facebook公司以190亿美元收购的公司WhatsApp的副总裁在2月11日举行的2018年世界政府峰会上发表了题为“每日55亿条消息:WhatsApp的故事”的会议

WhatsApp业务:“通过该应用程序,企业可以通过使用工具自动化,排序和快速响应消息轻松地与客户互动”称为深度学习的AI技术已经证明非常有用在解决问题方面已经广泛使用,并且已广泛部署用于图像字幕,语音识别和语言翻译等任务

同样的技术有可能诊断致命的疾病,做出数百万美元的交易决策,并做无数其他事情改变整个行业深度学习是当今人工智能爆炸的主要原因它赋予了计算机非凡的能力,比如几乎和一个人一样能够识别口语,这种技能太复杂,不能用手编码到机器中深度学习已经改变了计算机然而,在光谱的另一端,能够让外行更容易生成假新闻的技术正在迅速取得进展2017年,我们看到了FaceApp的发布智能手机应用程序,可以自动修改某人的脸,以添加微笑,添加或减去年数,或交换性别该应用程序还可以应用“美化”效果,包括抚平皱纹,更有争议的是,减轻皮肤同年,一家从蒙特利尔大学分离的公司展示了它可以用来模仿另一个人的声音的技术公司发布了巴拉克·奥巴马,唐纳德·特朗普和希拉里·克林顿的演示片段 - 所有“支持”技术这些都是最强大的AI算法如何用于生成内容而非简单分析数据的示例强大的图形硬件和软件作为新的视频捕捉技术,也推动了这一趋势同样在2017年,斯坦福大学的研究人员展示了一个名为Face2Face的面部交换计划 这个系统可以操纵视频镜头,使一个人的面部表情与使用深度感应摄像机跟踪的人的表情相匹配

结果非常逼真这些应用程序使用深层生成卷积网络来执行他们的技巧近年来这种技术作为一种方式出现让算法不仅仅是学习对事物进行分类并开始生成自己的合理数据,而是研究人员不能反过来使用这些技术来检测那些被操纵甚至是从零开始创建的“新闻”

德国弗里德里希亚历山大大学的博士生Justus Thies和Face2Face背后的研究人员之一说,他已经启动了一个旨在检测视频操作的项目“中级结果看起来很有希望”,他说,FaceApp首席执行官Yaroslav Goncharov表示人们将不得不学会停止以视觉方式拍摄视频“如果普通人可以自己制作这样的内容,我希望它会让人们更加注意验证他们消费的任何信息,”他在接受采访时说道,“现在,很多严重修改/假冒的内容都被制作出来并且它受到了关注“Thies认为像Facebook这样的大型技术平台有责任主动警察欺诈性媒体”社交媒体公司以及传统媒体公司都有责任开发和建立欺诈检测系统,以防止错误信息的传播/剪切,“他说,一个这样的算法是AdVerifai,由sa的初创公司开发我的名字AI软件用于检测虚假故事,裸露,恶意软件和其他类型的有问题的内容AdVerifai于2017年11月推出测试版,并与美国和欧洲的内容平台和广告网络合作根据Orvi,作为AdVerifai的创始人,个人消费者可能不会担心他们点击的每个故事的真实性,但广告商和内容平台通过托管或宣传不良内容会有所损失“如果他们对他们的服务进行了更改,他们就可以在为赚钱创造假新闻的人切断收入来源这将是打击这类内容的重要一步,“Levi在接受麻省理工学院技术评论采访时表示,AdVerifai的FakeRank软件利用来自互联网的知识深度学习和自然语言处理技术以了解新闻故事的含义并验证它是否得到事实的支持Levi说他最终计划用a dd能够发现操纵图像并拥有浏览器插件平台责任谷歌和Facebook都宣布了各种举措,以对抗在他们的平台上激增的虚假新闻大流行您可以期待看到可选的插件,供您浏览,发送消息和通过警告共享标记潜在虚假新闻的应用程序 - SG